WAN 2.1 + ComfyUI로 PC에서 무료 AI 영상 제작하기

📌 [WAN 2.1 + ComfyUI로 PC에서 무료 AI 영상 제작하기]

🔹 준비 사항

• GPU: NVIDIA RTX 계열 (VRAM 6GB 이상 권장).
• 필수 프로그램:
  • Git (다운로드)
  • Python (ComfyUI 설치 시 자동 설치).

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🚀 4단계 설치 & 실행

1. ComfyUI 설치

1. 공식 사이트에서 데스크탑 버전 다운로드.
2. 설치 파일 실행 → 기본 설정으로 진행.

2. WAN 2.1 모델 다운로드

• 필요 파일 5종:
  1. 모델 (GGUF 양자화 버전): HuggingFace에서 wan_2.1_480p 선택.
  2. CLIP Loader: 텍스트 인코더 (FP8 버전).
  3. CLIP Vision: 이미지 인코더.
  4. VAE Loader: 영상 선명화 모델.
  5. 워크플로우 JSON: 컴피 UI 블로그에서 제공.
• 파일 위치:
  • 모델 → ComfyUI/models/diffusion
  • CLIP/VAE → ComfyUI/models/clip, ComfyUI/models/vae

3. 워크플로우 설정

1. ComfyUI 실행 → 워크플로우 → 열기 → 다운받은 JSON 파일 선택.
2. Missing Node 오류 시:
   • 매니저 → Install Missing Custom Nodes 클릭 → 재시작.

4. 영상 생성

1. 이미지 업로드: 드래그 앤 드롭 or 파일 선택.
2. 프롬프트 입력: 예) "강아지가 서핑하는 영상".
3. 설정 조정:
   • 프레임 수: 16프레임 ≈ 1초.
   • 해상도: 480p (저사양) or 720p (고사양).
4. 실행: Queue Prompt 클릭 → 생성 완료까지 대기.

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💡 최적화 팁

• 컴퓨터 과부하 방지:
  • 컴퓨터 온도 모니터링: Crystools 노드 설치 (ComfyUI 매니저에서 검색).
  • 백그라운드 프로그램 종료.
• 업스케일링:
  • 4K 모델 다운로드 → ComfyUI/models/upscale에 추가.
  • 마음에 드는 영상만 선택적 적용.

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⚡ 결과 예시

• 입력: 정적 이미지 (예: 해변 사진) + "파도 타는 개" 프롬프트.
• 출력: 2초 분량의 자연스러운 애니메이션 영상.

✨ 결론: "RTX GPU만 있다면 무료로 고퀄리티 AI 영상을 만들 수 있습니다!
WAN 2.1은 이미지→영상 변환에 특화되어 있으며, ComfyUI로 쉽게 관리할 수 있습니다."

 

 

🔗 참고 자료:

• ComfyUI 공식 GitHub
• WAN 2.1 모델 다운로드
• 초보자 가이드 블로그

⚠️ 주의:

• 생성 시간은 GPU 성능에 비례 (RTX 4070 기준 10초 영상 ≈ 2~10분).
• 상업적 사용 시 라이선스 확인 필수.

 

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